無人知曉的房間：長期照護下，走投無路的家人的自白
作者群是日本每日新聞大阪社會部的記者團隊，他們花了數年，系統性地走進 2007 到 2014 年間日本發生的多起「照顧殺人」案件，去見那些被告，去聽他們說話。被告是長期照顧家人的人，被害者是他們最親近的人。 這不是在寫犯罪，也不是在追社會奇案，而是在問一個更難以面對的問題：這些人本來是最有責任感的照顧者，究竟是什麼，把他們一步一步逼到了那個地方？書的結尾沒有答案，法律、社會福利制度，有沒有跟得上時代？法庭對這些案件的判決，判的到底是什麼？
工作者的AI共智模式
這本書能幫助讀者快速建立「如何與 AI 協作」的實用心智模型，它不會讓人全面理解 AI 的政治複雜性或哲學問題，但能讓人在很短的時間內，對「AI 現在能做什麼、不能做什麼、以及怎麼用」這些問題有更清楚的判斷能力。 對正在思考如何把 AI 導入日常工作或教學的人來說，這本書的價值不在於它提供了什麼新的資訊，而在於它提供了一套思考框架——讓人能從「我要不要用 AI」這個問題，往前推進到「我要怎麼決定什麼時候用、用在哪裡、如何判斷輸出是否可信」。
錢先花光，還是命先沒了？：長照4個90歲老人的我，將如何面對老後生活？
「錢先花光，還是命先沒了？」並不是一句誇張的比喻，而是作者在照護過程中，反覆面對的真實困境：當照護費用以一個家庭難以預測的速度消耗，而被照護者的狀況時好時壞、沒有終點，照顧者所承受的不只是體力與時間，更是對自己餘生的深層焦慮。 這本書最適合在「長照還沒發生在自己家裡，但隱隱感覺遲早要面對」的時候讀，它不提供解方，但它讓人看清楚問題的真實樣貌——而這個看清楚本身，往往就是做出任何準備的第一步。
當爸媽過了65歲：你一定要知道的醫療、長照、財務、法律知識
這本書是少數從「三明治世代子女」的角度出發、同時涵蓋醫療、長照、財務、法律四個面向的實用型書籍，書的結構是以 65 歲為分水嶺，把老後生活拆解成醫療、長照、財務、法律四個主題領域，每個領域都有具體的問題清單：哪些疾病容易造成長期臥床、外籍看護怎麼申請與計費、安養機構費用標準與選擇方法、長照險怎麼買最聰明、遺產繼承問題如何提前預防、監護與輔助宣告制度如何運用，這不僅是增進知識的一本書，更是每個家庭必備的健康手冊。
AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告
台灣步入高齡社會，長照體系同時面對人力短缺與需求上升的雙重壓力，而 AI 在這個場景中的潛力，不只是效率工具，而是在人力資源不足的現實條件下，讓照護密度得以維持、照護品質得以提升的基礎設施。 書中將醫療 A I 的應用整理成七大方向：影像判讀、精準醫療、預防醫療、藥物研發、照護機器人、大健康管理，以及行政流程自動化，這個分類邏輯是按「AI 在這個場景中到底在解決什麼問題」來組織——對醫療從業人員和希望理解產業全貌的讀者來說，這個切入方式比純技術介紹更有實際的參考價值。
長照新政策的未來展望：落實健康台灣大策略
面對高齡化社會快速發展，長照服務、健康管理與智慧照護的整合應用，已逐漸成為重要議題。 本書從政策、醫療、長照及科技等不同面向出發，探討未來長照制度發展，以及AI與智慧科技於照護領域中的應用方向。 內容涵蓋長照政策規劃、智慧照護、科技輔助服務及高齡健康管理等議題，對於關注健康產業與長照發展者，提供不同角度的思考與參考。 整體而言，未來長照服務模式，將不再只是傳統照護，而是朝向「智慧化、整合化、人本化」方向持續發展。
AI時代的超級老人：爸媽老後長照靠AI，未來的你安心變老
隨著高齡化社會發展，長照需求與人力壓力持續增加， 科技如何協助照護體系，逐漸成為關注的重點。 本書探討AI技術在長照與高齡生活中的應用，包含健康監測、遠距醫療及居家照護等面向，說明科技如何逐步導入照護場域。 透過AI與數據分析，可協助提升照護效率並減輕人力負擔，在高齡化趨勢下，已逐漸成為長照與健康管理的重要輔助工具。 整體而言，未來長照服務模式，可能朝向「科技輔助＋人本照護」發展。
AI醫療Deep Medicine
本書探討AI在醫療體系中的角色轉變，從輔助工具逐步發展為提升醫療效率與品質的重要支援。 書中強調，AI可協助處理大量資料與行政工作，讓醫療人員有更多時間回到與病人的互動與照護本質，並提出「科技輔助、回歸人本」的醫療發展方向。 同時亦提及，AI導入需兼顧資料品質、制度設計與倫理議題，才能在實務場域中發揮其效益。 整體而言，AI不僅提升效率，也有助於讓醫療回歸以人為本的服務模式，相關概念亦可延伸至長照與健康管理領域。
