OECD 7 月 24 日發布的《AI 勞動市場政策近期發展》（AI Papers No. 63），是今年對 G7 成員國、歐盟與拉丁美洲代表性國家在 AI 勞動市場政策面的最完整橫向比較，涵蓋六個政策領域：自動化與生產力、技能與普及、隱私與資料保護、非歧視、職業安全健康、透明度與課責，以及社會對話。 報告最核心的觀察是：在多數政策領域，各國面對 AI 在勞動市場引發的問題，主要是把它套入現有的勞動市場法規框架來處理，而不是為 AI 建立新的獨立政策，這個現象反映了一個現實的政策選擇——速度優先，用現成規則處理眼前的問題——但同時也埋下了框架不符問題性質的風險。 各政策領域的發展程度相當不均，在 AI 技能與採用這個面向，各國已有最多的明確政策和具體措施，包括企業技能補貼、職訓課程更新，以及對特定產業的 AI 導入補助，但在隱私保護、透明度、非歧視這些涉及 AI 決策本身的面向，多數國家的措施仍在「出現指引」的階段，尚未形成可執行的規範體系。 在職業安全與健康方面，報告特別點出一個被忽視的面向：AI 在工作場域的部署，不只是效率問題，也已開始影響工作的心理負擔、監控程度與排班決策。目前多數國家的職業安全法規，並沒有針對「演算法管理」（algorithmic management）這類新型態的工作控制機制，建立清楚的規範邊界。 這份報告揭示了一個橫跨各國的共同現象：政策的動作速度，跟不上 AI 在工作場域滲透的速度；而現有框架能不能接住新問題，目前各國都還在找答案，差別只在於找的認真程度不同。 資料來源： https://www.oecd.org/en/publications/recent-policy-developments-on-ai-in-the-labour-market_c0ffced7-en.html