OECD 8 月 3 日發布的《以 AI 治理》完整版報告，分析了橫跨 11 項核心政府功能的 200 個真實使用案例，是目前對政府部門 AI 應用最系統性的實證研究，涵蓋從公共服務交付、司法行政、公民參與，到打擊腐敗、財政管理與文官改革等面向。 報告的第一個核心數字是：97% 的 OECD 成員國已在至少一個政府領域使用 AI，但這個普及率數字背後，藏著一個很不均勻的應用分布，70% 的國家把 AI 用在內部行政流程，但只有 33% 把它用在政策設計與執行，政府用 AI 的地方，主要集中在交易量高、直接面對公民互動的場景，如公共服務、公民參與與司法；而在政策評估、稅務行政、文官管理這些影響更深遠的場景，採用程度仍然相當有限。 從 200 個案例的功能分析來看，57% 的應用目的是自動化、精簡或個人化服務，45% 是強化決策與預測能力，30% 是改善問責與異常偵測，只有 4% 是讓外部使用者能夠存取政府 AI，其中一個案例是希臘的 DidaktorikaAI一個開放 50,000 篇學術論文的 AI 圖書館系統。 但報告在風險面的列舉同樣具體，帶有偏誤的演算法、透明度不足，以及對 AI 的過度依賴，都有可能侵蝕公民權利與對政府的信任，公務員的工作替代問題，在政府把 AI 用來取代而非擴充人力時會特別明顯，與此同時，不採用 AI 也有代價，政府與私部門之間的能力差距，可能因此持續拉大。 OECD 在這份報告中特別點出了語言偏誤的問題：59% 的開源 AI 訓練資料集是英文，這對需要多語言服務的政府公共服務而言，是一個結構性的排除風險，目前多數 AI 治理討論都沒有充分處理這個面向。 報告提出的政策框架，把有效 AI 治理整理成三個必要條件：能讓 AI 有效運作的基礎建設（enablers）、能防範風險的制度護欄（guardrails），以及確保公民與利益相關者被納入決策的參與機制（engagement）。這三件事需要同步推進，缺少任何一項，AI 在政府中的效益就很難穩定落地，而信任更難建立。 資料來源：https://www.oecd.org/en/publications/governing-with-artificial-intelligence_795de142-en.html