OECD 2026 年 1 月發布的《數位教育展望 2026：探索生成式 AI 在教育中的有效應用》，是目前針對生成式 AI 在教學場景應用最完整的系統性研究之一，梳理了目前已有研究支撐的應用方式，以及尚待驗證的風險與挑戰。 報告把生成式 AI 在教育中的角色分成三個操作場景逐一分析。第一是學生獨立使用 AI 學習知識，例如請 AI 解釋概念、生成練習題、或在寫作過程中取得回饋；第二是教師與學生共同在課堂教學中使用 AI，例如以 AI 輔助討論或即時回應學生的問題；第三是教師單獨使用 AI 支援課堂準備工作，例如設計教學計劃、批改作業或整理差異化的教材。 三種場景在效益與風險上各有差異，報告逐一分析其機制，而不是籠統地討論「AI 在教育中有沒有用」。 報告指出，在機構層面，生成式 AI 也開始影響教育系統的運作效率，包括研究產出的加速、學習路徑分析，以及對學習顧問的決策支援，這些應用並不直接發生在教室裡，而是在教育機構的行政與分析層次，讓資源配置與學生支援的決策，能有更豐富的資料基礎。 這份報告的定位，是給教育機構與政策制定者的現況評估：哪些應用場景有研究基礎、哪些目前只有案例但缺乏系統性驗證、哪些風險尚未有成熟的應對方式。這個區分本身，正是在快速擴散的 AI 工具浪潮中，教育機構最需要建立的判斷框架。 資料來源： https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-education-outlook-2026_062a7394-en.html