PwC 6 月 15 日發布的《2026 全球 AI 職場溫度計》，分析了 27 個國家、超過 10 億則職缺廣告，是目前同類研究中樣本規模最大的一份，核心問題是：AI 對勞動市場的實際影響，究竟長什麼樣子？ 報告最關鍵的發現是一個正在擴大的分歧：高度暴露於 AI 的產業，2025 年的生產力成長達到 34%（相對 2018 年），而低度暴露的產業只有 24%；在高度暴露的產業內部，表現最頂尖的前 20% 企業，生產力成長達到 163%，幾乎是整體平均的五倍，這個「超級巨星效應」說明，光是身處 AI 高度滲透的產業並不足以帶來優勢，真正拉開差距的，是企業有沒有能力把 AI 用在恰當的地方。 報告同時打破了一個常見的假設：AI 用得越深的企業，不代表裁員越多，數據顯示，AI 高度曝險的企業，招募速度反而比同業更快，薪資成長也更快，這代表 AI 帶來的效益，部分確實有回饋到員工身上,而不只是被企業內部消化。 職位的結構也在分裂成兩條路徑，一條是「專業化」路徑：AI 自動化處理常規任務後，這類職位反而需要更多人類判斷與專業能力，薪資成長速度是另一條路徑的兩倍；另一條是「平民化」路徑：AI 讓原本需要專業背景才能完成的工作變得容易上手，但成長速度明顯較慢。 入門職位的變化最值得關注，報告針對美國市場的分析顯示，AI 曝險程度最高的入門職位，要求「判斷力」「領導力」這類傳統上屬於資深職位才需要的能力，機率是其他入門職位的七倍；這類職位數量自 2019 年以來成長了 35%，而其他入門職位反而萎縮了 10%。 這份報告真正提出的問題不是「AI 會不會搶工作」，而是「企業跟個人有沒有準備好接住 AI 重新定義之後的工作型態」。 資料來源： https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2026/pwc-2026-ai-jobs-barometer.html